Deepseek持续火热，他的创始人梁文峰也逐渐被众人熟知。

他本身是出生于广东湛江的偏远村庄。

父亲是小学教师，一生专注于教育事业，对梁文峰不问分数，只问今天解决了什么问题。

这种教育精神在梁文峰心中种下了坚持与热爱的种子。

2008年，他捕捉到机器学习技术在量化交易中的潜力，于是深耕这个方向。

到2015年，梁文峰创立杭州幻方科技有限公司。

量化和巴菲特的投资模式不太相同，他更类似精准的、客观的数字化交易。

这种将量化与人工智能结合的模式给他们带来了丰厚的利润。

后来，梁文峰进军人工智能。

2023年7月成立deepseek，开启AI新征程。

1月20日发布的开源deepseek-R1正式发布，他被誉为可以和chatgpt比肩的应用模型。

而就在过年期间，deepseek又推出了一个janus-pro的开源多模态模型。

从文字领域进入到支持图像和图像生成任务。

目前我试用了下，只是一些初步的功能，但是相信功能的完善会非常快，时间问题。

会员暂时还没有续，我坐等研究完市场上全部工具，然后选定最有价值的几个。

虽然23年研究mj、stablediffusion并没有出成果，但是持续跟踪AI发展让我对这个领域的知识变化以及核心关键点有了更清晰的认知。

而AI的目的在于使用，未来AI会向互联网一样普及。

回到量化层面。条件单模式属于低级的量化交易模型。

但是游走于ETF的世界，足够了。

跨境etf的溢价是利润之源。以德国ETF为例看条件单的优势。

目前条件单功能比较强大，也算是人工智能在量化交易的实际运用。

按照委托价格和委托数量，可以一直委托到3年内。

我自己是绑定微信公众号，有触发就会有提醒。

制定条件单，让系统自己跑，触发条件单有了提醒之后再设定第二个条件单。

机械化交易，策略化交易，既能避免主观情绪的干扰，又能节省盯盘时间。

著名的量化交易大师西蒙斯就只依赖数据和模型，创立的大奖章基金自从1988年以来创造

了远超市场的回报率。被称为量化投资的神话。

量化我认为最重要的三点是：第一识别价值，第二系统化的策略，第三低买高卖知行合一。

1、昨天美股大跌，随后快速拉升，标普500依然稳在6000点以上。

美股崩个大的还是比较难。

历史上两次日本加息，美股跌的比较惨，这个逻辑是加息促使日元回流，套利成本加大。

最终会导致资金从美股市场流出。

2、有人问到春节期间美股依然正常交易，但是QDII基金净值没有更新。

开盘后这些变化是否会计价到QDII基金里面。

首先要明白QDII基金的净值计算是基于其持有的境外资产的市场价值。

所以即使处于中国春节假期，只要美股市场正常开市，QDII基金所持有的美股资产的价值会

根据美股的实时价格变动。

而现在只是延迟公布，开盘之后会连同汇率以及美股资产价格一起变动。